AI 云原生#
本节内容围绕 AI 云原生这一主题，系统介绍云原生技术在 AI 领域的应用与发展，内容涵盖容器基础、Docker 与 Kubernetes 的核心概念，以及 DevOps、Serverless 等相关技术在 AI 工程化中的作用；同时讲解云计算与云原生架构的基本原理，包括云部署模式、微服务设计和云原生的 12 要素原则；进一步探讨了 AI 云平台的发展路径，从 Cloud4AI 到 AI Native Cloud 的演进过程，并结合主流 AI 云平台如 AWS SageMaker、Google ML Engine 和阿里 PAI，展示 AI 应用在云原生环境中的构建与部署方式；最后介绍 AI 云原生平台的关键组件与工具链，如 AIOps、AIFlow、WandB 和 Kubeflow，帮助大家构建高效智能的云原生 AI 解决方案的核心能力和相关概念啦。
内容大纲#
详细内容#
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备注#
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